전체 글115 AI와 빅데이터: 데이터의 가치와 활용 1. AI와 빅데이터의 관계AI와 빅데이터는 서로를 보완하며 데이터 중심 사회를 이끄는 핵심 기술이다. 빅데이터는 AI가 학습하고 의사 결정을 내리는 데 필요한 방대한 데이터를 제공하며, AI는 빅데이터를 분석하고 활용하여 새로운 가치를 창출한다. 이 둘의 결합은 데이터 활용 가능성을 극대화하며, 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있다. 2. 빅데이터의 가치 2.1. 방대한 데이터의 축적• 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도라는 3V(Volume, Variety, Velocity) 특징을 가지고 있다.• 예시: 소셜 미디어, 센서 데이터, 온라인 거래 내역 등에서 수집되는 다양한 형태의 데이터. 2.2. 데이터 기반 의사결정• 빅데이터는 기업이 정확하고 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕.. 2025. 1. 15. AI와 음성 인식: 기술의 현재와 미래 AI와 음성 인식 기술은 현대 기술의 중요한 축으로 자리 잡고 있다. 특히, 음성 인식 기술은 AI와의 통합을 통해 비약적인 발전을 이루며 다양한 산업과 일상생활에 혁신을 불러일으키고 있다. 아래에서는 음성 인식 기술의 발전과 AI와의 통합, 주요 응용 분야와 미래 전망에 대해 살펴본다.음성 인식 기술의 발전1. 정확도 향상최신 음성 인식 기술은 딥러닝 알고리즘을 활용해 다양한 언어와 억양을 정확히 인식할 수 있는 수준으로 발전했다. 예를 들어, 구글과 아마존, 마이크로소프트 같은 글로벌 기업들은 고도화된 음성 인식 시스템을 개발하여 사용자 경험을 극대화하고 있다.→ 개인적으로는 한국어 억양과 방언을 더 잘 인식하는 기술이 보편화되면 더욱 유용할 것 같다.2. 실시간 처리음성 데이터를 실시간으로 처리하고.. 2024. 12. 20. 내 취향 저격? AI 추천 알고리즘의 비밀! 넷플릭스부터 유튜브까지 AI 기반 추천 시스템의 비밀추천 시스템은 우리가 일상적으로 접하는 플랫폼에서 콘텐츠를 개인화해 제공하는 중요한 기술이다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 같은 플랫폼이 사용자의 마음을 사로잡는 데 핵심적인 역할을 한다. 그렇다면 이 시스템은 어떻게 작동하는 것일까? 1. 데이터 수집과 분석추천 시스템은 다양한 데이터를 바탕으로 작동한다.• 사용자 행동 데이터: 검색 기록, 시청 시간, 클릭 등 사용자의 활동 기록을 분석한다.• 예를 들어, 유튜브는 사용자가 어떤 영상을 얼마나 오래 시청했는지를 분석해 다음에 볼 영상을 추천한다.• 콘텐츠 메타데이터: 콘텐츠의 제목, 장르, 제작 연도와 같은 세부 정보를 수집한다.• 넷플릭스는 이런 데이터를 기반으로 사용자가 좋아할 만한 영화를 추천한다.개인적인 의견: 데.. 2024. 12. 16. AI 윤리: 투명성과 공정성 우리가 고민해야 할 10가지 윤리 원칙 AI 윤리란 무엇인가?AI 기술의 발전은 사회와 산업에 많은 혜택을 주지만, 동시에 편향, 개인정보 보호, 안전성 등의 문제도 함께 제기되고 있다. AI 윤리는 이러한 문제를 해결하고, 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 책임 있는 사용과 개발을 지향하는 철학과 규칙을 말한다. 1. 투명성AI 시스템의 작동 방식과 의사결정 과정을 이해할 수 있도록 정보를 공개하는 것이 중요하다. 사용자들은 AI가 어떤 데이터를 사용했고, 어떤 기준으로 결정을 내렸는지 알아야 신뢰할 수 있다. 실제 사례:• 유럽연합의 AI Act는 설명 가능성을 요구하며, AI가 내린 결정을 명확히 이해할 수 있도록 규정하고 있다.• 구글은 AI 사용자가 모델의 작동 원리를 이해할 수 있도록 설명서와 가이드를 제공하고 있다. .. 2024. 12. 13. 이전 1 2 3 4 ··· 29 다음
