AI&IT10 AI와 빅데이터: 데이터의 가치와 활용 1. AI와 빅데이터의 관계AI와 빅데이터는 서로를 보완하며 데이터 중심 사회를 이끄는 핵심 기술이다. 빅데이터는 AI가 학습하고 의사 결정을 내리는 데 필요한 방대한 데이터를 제공하며, AI는 빅데이터를 분석하고 활용하여 새로운 가치를 창출한다. 이 둘의 결합은 데이터 활용 가능성을 극대화하며, 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있다. 2. 빅데이터의 가치 2.1. 방대한 데이터의 축적• 빅데이터는 데이터의 양, 다양성, 속도라는 3V(Volume, Variety, Velocity) 특징을 가지고 있다.• 예시: 소셜 미디어, 센서 데이터, 온라인 거래 내역 등에서 수집되는 다양한 형태의 데이터. 2.2. 데이터 기반 의사결정• 빅데이터는 기업이 정확하고 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕.. 2025. 1. 15. 내 취향 저격? AI 추천 알고리즘의 비밀! 넷플릭스부터 유튜브까지 AI 기반 추천 시스템의 비밀추천 시스템은 우리가 일상적으로 접하는 플랫폼에서 콘텐츠를 개인화해 제공하는 중요한 기술이다. 넷플릭스, 유튜브, 스포티파이 같은 플랫폼이 사용자의 마음을 사로잡는 데 핵심적인 역할을 한다. 그렇다면 이 시스템은 어떻게 작동하는 것일까? 1. 데이터 수집과 분석추천 시스템은 다양한 데이터를 바탕으로 작동한다.• 사용자 행동 데이터: 검색 기록, 시청 시간, 클릭 등 사용자의 활동 기록을 분석한다.• 예를 들어, 유튜브는 사용자가 어떤 영상을 얼마나 오래 시청했는지를 분석해 다음에 볼 영상을 추천한다.• 콘텐츠 메타데이터: 콘텐츠의 제목, 장르, 제작 연도와 같은 세부 정보를 수집한다.• 넷플릭스는 이런 데이터를 기반으로 사용자가 좋아할 만한 영화를 추천한다.개인적인 의견: 데.. 2024. 12. 16. AI 윤리: 투명성과 공정성 우리가 고민해야 할 10가지 윤리 원칙 AI 윤리란 무엇인가?AI 기술의 발전은 사회와 산업에 많은 혜택을 주지만, 동시에 편향, 개인정보 보호, 안전성 등의 문제도 함께 제기되고 있다. AI 윤리는 이러한 문제를 해결하고, 기술이 사회에 긍정적인 영향을 미칠 수 있도록 책임 있는 사용과 개발을 지향하는 철학과 규칙을 말한다. 1. 투명성AI 시스템의 작동 방식과 의사결정 과정을 이해할 수 있도록 정보를 공개하는 것이 중요하다. 사용자들은 AI가 어떤 데이터를 사용했고, 어떤 기준으로 결정을 내렸는지 알아야 신뢰할 수 있다. 실제 사례:• 유럽연합의 AI Act는 설명 가능성을 요구하며, AI가 내린 결정을 명확히 이해할 수 있도록 규정하고 있다.• 구글은 AI 사용자가 모델의 작동 원리를 이해할 수 있도록 설명서와 가이드를 제공하고 있다. .. 2024. 12. 13. AI로 더 똑똑해지는 교실, 교육 혁신의 전망 학습 방법이 변한다 AI와 교육: 학습 방법의 혁신적 변화AI는 이제 교육 분야에서도 빠질 수 없는 기술로 자리 잡았다. 개인 맞춤형 학습, 자동 채점, 가상 튜터 등의 활용은 학생과 교사 모두에게 새로운 가능성을 열어주고 있다. 교육 현장에서 AI가 어떤 방식으로 사용되고 있는지, 그리고 앞으로 어떤 영향을 미칠지 알아보자. 1. 개인화된 학습 경험AI는 학생 개개인의 수준과 학습 스타일에 맞는 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공한다. 예를 들어, AI는 학생의 강점과 약점을 분석해 필요한 주제를 더 깊이 공부하도록 도와준다. 실제 사례:• Khan Academy는 AI를 활용해 학생별 맞춤 학습 경로를 제공한다.• 학습 속도가 느린 학생도 자신의 속도에 맞춰 이해할 수 있도록 돕는다. 개인적인 의견:AI가 학생들에게 자신만의 학.. 2024. 12. 6. 이전 1 2 3 다음
